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統計学の時間

統計学の時間イメージ 統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。「Step1. 基礎編」は、大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定®2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。最後まで読み進めることで、統計検定®2級に合格できる力がつくことを目標にしています。
学習ページは、数式ばかりではなく具体例を多数掲載し、はじめて統計学を学ぶ方にもイメージしやすい内容になっています。学習ページで勉強した後は、練習問題で腕試しができます。練習問題のすぐ下に解説を掲載していますので、理解度をすぐに確認することができます。

   統計検定(R)バナー   一通り勉強して知識が身に着いたら、実際に統計検定®を受験するのがオススメです。
統計WEBでは、統計検定®の受験者を応援しています!
※統計WEBを使って統計検定®に合格された方の『合格者の声』をブログに掲載しています。こちらからご覧ください。

Step0. 初級編

1. データの集計

2. さまざまなグラフ

3. 時系列データ

4. 代表値と箱ひげ図

5. データのばらつき

6. データの標準化

7. データの相関

8. 確率の計算

9. 研究計画

10. データの読み方

Step1. 基礎編

1. 統計ことはじめ

2. 度数分布とヒストグラム

3. さまざまな代表値

4. 箱ひげ図と幹葉表示

5. データの集計と表現

6. 分散と標準偏差

7. 場合の数

8. さまざまな事象

9. 確率と期待値

10. 条件付き確率とベイズの定理

11. 確率変数と確率分布

12. 累積分布関数と確率変数の期待値・分散

13. いろいろな確率分布1

14. いろいろな確率分布2

15. いろいろな確率分布3

16. 標本と抽出法

17. 大数の法則と中心極限定理

18. 母平均の点推定

19. 母平均の区間推定(母分散既知)

20. 母平均の区間推定(母分散未知)

21. 母比率の区間推定

22. 母分散の区間推定

23. 検定の前に

24. 平均値の検定

25. さまざまな検定

26. 相関分析

27. 回帰分析

28. 等分散性の検定とWelchのt検定

29. 一元配置分散分析

30. 二元配置分散分析

31. 実験計画

32. その他

Excelノート

統計検定 データサイエンス基礎のためのExcelの使い方

統計検定 データサイエンス基礎のための分析ツールの使い方


統計学やデータ分析を学ぶなら、大人のための統計教室 和(なごみ) [業務提携]


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