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  • Step2. 中級編
  • 6. ノンパラメトリック検定

6-1. ノンパラメトリック検定とは


■パラメトリック検定とノンパラメトリック検定

母集団分布に特定の分布を仮定した検定のことを「パラメトリック検定」といいます。例えばt検定はパラメトリック検定であり、母集団が正規分布に従うという仮定のもとで、t値を算出して検定を行います。一方、母集団分布に正規分布のような特定の分布を仮定せず、分布の形によらずに行える検定のことを「ノンパラメトリック検定」といいます。

ここでは、様々なパラメトリック検定法、ノンパラメトリック検定法について比較を行います。

■相関

パラメトリック検定ノンパラメトリック検定
ピアソンの積率相関係数
 ⇒基礎編 26-3. 相関係数
 ⇒用語集
スピアマンの順位相関係数
 ⇒中級編 3-3. ノンパラメトリック検定
 ⇒用語集
ケンドールの順位相関係数
 ⇒中級編 3-3. ノンパラメトリック検定
 ⇒用語集

■差の検定(対応なし)

パラメトリック検定ノンパラメトリック検定
2群間t検定
 ⇒基礎編 24-4. 対応のない2標本t検定
 ⇒用語集
中央値検定
 ⇒用語集
マン=ホイットニーのU検定
 ⇒用語集
ウィルコクソンの順位和検定
 ⇒中級編 3-4. ノンパラメトリック検定
ブルンナー=ムンツェル検定
 ⇒用語集
2標本コルモゴロフ=スミルノフ検定
 ⇒用語集
並べ替え検定
 ⇒中級編 3-4. ノンパラメトリック検定
3群以上一元配置分散分析
 ⇒基礎編 29-2. 一元配置分散分析の流れ1
 ⇒用語集
クラスカル=ウォリス検定
 ⇒中級編 3-6. ノンパラメトリック検定
 ⇒用語集

※マン=ホイットニーのU検定とウィルコクソンの順位和検定は同等の結論が得られます(ただし、得られる統計量は異なります)。

■差の検定(対応あり)

パラメトリック検定ノンパラメトリック検定
2群間t検定(対応あり)
 ⇒基礎編 24-5. 対応のある2標本t検定
 ⇒エクセル統計
ウィルコクソンの符号付き順位検定
 ⇒中級編 3-5. ノンパラメトリック検定
 ⇒用語集
符号検定
 ⇒中級編 3-5. ノンパラメトリック検定
 ⇒用語集
3群以上一元配置分散分析(対応あり)
 ⇒エクセル統計
クラスカル=ウォリス検定
 ⇒用語集


6. ノンパラメトリック検定


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