BellCurve 統計WEB

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2017/7/25

共分散は「n」で割る?「n-1」で割る?

先日、このような質問をいただきました。 「共分散」の定義において、積和をn-1で割る、という点が気になりました。他の文...

統計学の時間

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2017/6/22

1-6. 学習スケジュール

ここでは、2017年6月の統計検定2級に向けて社内で実施した勉強会のスケジュールを公開しています。今後の勉強の進め方の参考...

豪華絢爛 純金箔トランプ 黄金トランプ (高級ボックス付)

書籍紹介

2017/6/22

トランプ

確率の実験にはもちろん、娯楽としても大活躍するトランプです。統計を学ぶ上で手元においておきたい一品です。

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書籍紹介

2017/6/22

電卓

統計検定2級までの受験には「四則演算・百分率・平方根」の計算ができる電卓が必要です。電卓操作に慣れるためにも、自分の手...

コンテンツ

統計学の時間

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統計検定2級に合格することを目標に、統計学をはじめから丁寧に解説しています。

書籍紹介

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統計学に関する書籍を、「難易度」と「数学レベル」とともに紹介しています。

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統計学やExcelに関するアドバイスやヒント、便利なツールなどを紹介しています。

解析事例

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エクセル統計に搭載している手法を用いたデータの解析事例を掲載しています。

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統計学に関する約600個の用語を数式や図表とともに解説しています。

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統計調査研究室スタッフによるブログです。

Bell Curve

1733年、フランス人のド・モアブルが考えた滑らかな釣鐘型(Bell)の曲線(Curve)に「正規分布」の名前が付いたのは1875年のことです。その後、リアプノフやリンデベルグ、レヴィらによって中心極限定理が証明されると、正規分布は統計学における最も重要な分布となりました。t検定、カイ二乗検定、分散分析などメジャーな統計手法の多くは中心極限定理を応用したものです。
さて、ド・モアブルの発見から3世紀近く経った2016年3月、アメリカ統計学会が「統計的有意性とp値」についての声明を発表しました。これは、p値についての誤解、統計的有意性への過剰な依存を正そうというものです。声明の中で「p値や統計的有意性は、効果の大きさや結果の重要性を測るものではない」と書かれています。ではp値の代わりに何を使えば良いのか、その鍵はBellCurveにあります。

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