BellCurve 統計WEB

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2019/2/6

「統計学の時間」の修正履歴

2018年2月6日 練習問題(13. いろいろな確率分布1) 問4の解説の記述に一部に誤りがありましたので修正しました。ご指摘ど...

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2019/1/24

統計検定 合格者の声

統計WEBを使って統計検定の受験勉強を行った方の合格者の声を募集しております。こちらのフォームからどうぞ。 統計検定公...

統計学の時間

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2019/2/16

8-2. いろいろな確率を求めよう

合唱の練習と並行して、合奏の練習も行わなくてはなりません。そこで1年生100匹が音楽室に集まり、どの楽器を担当するかを決...

統計学の時間

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2019/2/12

8-1. 確率を求めてみよう

赤い葉や黄色い葉が美しく色づく11月―――音楽会に向けて、歌や合奏の練習に熱が入ります。ちょうど先週、1年生の合唱曲が「世...

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統計学の時間

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統計検定2級に合格することを目標に、統計学をはじめから丁寧に解説しています。

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統計学に関する書籍を、「難易度」と「数学レベル」とともに紹介しています。

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統計調査研究室スタッフによるブログです。

Bell Curve

1733年、フランス人のド・モアブルが考えた滑らかな釣鐘型(Bell)の曲線(Curve)に「正規分布」の名前が付いたのは1875年のことです。その後、リアプノフやリンデベルグ、レヴィらによって中心極限定理が証明されると、正規分布は統計学における最も重要な分布となりました。t検定、カイ二乗検定、分散分析などメジャーな統計手法の多くは中心極限定理を応用したものです。
さて、ド・モアブルの発見から3世紀近く経った2016年3月、アメリカ統計学会が「統計的有意性とp値」についての声明を発表しました。これは、p値についての誤解、統計的有意性への過剰な依存を正そうというものです。声明の中で「p値や統計的有意性は、効果の大きさや結果の重要性を測るものではない」と書かれています。ではp値の代わりに何を使えば良いのか、その鍵はBellCurveにあります。

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