トピックス＆ニュース
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2026/10/26
論文ではどんな統計手法が使われている？ 大規模調査から見えてきた実態
研究論文では、さまざまな統計手法が使われています。平均値や標準偏差といった基本的な統計量から、t検定、分散分析、回帰分...
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2026/10/18
統計検定2級CBT公式問題集の解説（検定の分野）
※統計検定2級 解説記事一覧はこちら※ 下記のリンクからそれぞれの問題の解説に飛ぶことができます。 問1：母...
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2026/10/15
AIとエクセル統計による統計解析――同じデータを分析した結果
これまでの記事では、AIに統計解析を依頼するときのメリットや注意点、そしてAIにどのような情報を伝えればよいのかについて...
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統計学の時間
2026/10/4
1-1. 条件付き確率と独立
■条件付き確率 ある事象が起こるという条件のもとで、別のある事象が起こる確率のことを「条件付き確率」と言います。...
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— ベルカーブ (@BellCurve_stat) October 16, 2026
1733年、フランス人のド・モアブルが考えた滑らかな釣鐘型（Bell）の曲線（Curve）に「正規分布」の名前が付いたのは1875年のことです。その後、リアプノフやリンデベルグ、レヴィらによって中心極限定理が証明されると、正規分布は統計学における最も重要な分布となりました。t検定、カイ二乗検定、分散分析などメジャーな統計手法の多くは中心極限定理を応用したものです。
さて、ド・モアブルの発見から3世紀近く経った2016年3月、アメリカ統計学会が「統計的有意性とp値」についての声明を発表しました。これは、p値についての誤解、統計的有意性への過剰な依存を正そうというものです。声明の中で「p値や統計的有意性は、効果の大きさや結果の重要性を測るものではない」と書かれています。ではp値の代わりに何を使えば良いのか、その鍵はBellCurveにあります。
