BellCurve 統計WEB

統計学、調べる、学べる、BellCurve(ベルカーブ)

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2022/1/12

2021年12月の統計WEBのページビュー数

2021年12月は163万PVとなりました。昨年同月とほぼ同数となっています。 2020年1月から2021年12月までの2年間について、月ご...

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2021/12/14

統計検定 合格者の声

統計WEBを使って統計検定の受験勉強を行った方の合格者の声を募集しております。こちらのフォームからどうぞ。 統計検定公...

統計学の時間

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2022/1/19

2-2. 二項分布

13-1章で、$n$回のベルヌーイ試行を行うときにちょうど$x$回成功する確率、すなわち$X=x$となる確率は次の式から計算でき...

統計学の時間

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2022/1/8

3-1. 適合度検定

■適合度検定 25-4章で適合度の検定について学びました。適合度検定とは、度数分布表において実測度数と理論度数が一致...

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統計学の時間

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統計検定®2級に合格することを目標に、統計学をはじめから丁寧に解説しています。

書籍紹介

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統計学に関する書籍を、「難易度」と「数学レベル」とともに紹介しています。

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解析事例

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統計用語集

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統計調査研究室スタッフによるブログです。

BellCurve

1733年、フランス人のド・モアブルが考えた滑らかな釣鐘型(Bell)の曲線(Curve)に「正規分布」の名前が付いたのは1875年のことです。その後、リアプノフやリンデベルグ、レヴィらによって中心極限定理が証明されると、正規分布は統計学における最も重要な分布となりました。t検定、カイ二乗検定、分散分析などメジャーな統計手法の多くは中心極限定理を応用したものです。
さて、ド・モアブルの発見から3世紀近く経った2016年3月、アメリカ統計学会が「統計的有意性とp値」についての声明を発表しました。これは、p値についての誤解、統計的有意性への過剰な依存を正そうというものです。声明の中で「p値や統計的有意性は、効果の大きさや結果の重要性を測るものではない」と書かれています。ではp値の代わりに何を使えば良いのか、その鍵はBellCurveにあります。

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