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2018/7/11

エクセル統計 アップデートの予告

今年の夏頃に、エクセル統計のアップデートを公開予定です。 今回のアップデートでは、新たに分析手法が3つ追加されます。...

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2018/7/10

「統計学の時間」の修正履歴

2018年7月10日 1-4. 変数の尺度 離散変数、連続変数に関する記述が誤っていたため修正しました。ご指摘どうもありがとう...

統計検定2級 模擬問題集1

書籍紹介

2018/6/27

統計検定2級 模擬問題集1

BellCurveが『統計学の時間』や社内統計勉強会を通じて得たノウハウをもとに作成した、統計検定2級の模擬試験です。 統計...

統計学の時間

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2018/6/23

4-3. 箱ひげ図を描いてみよう

今年のお祭りもそろそろ終わり。締めくくりは夜空に広がる大輪の花。猫稲荷神社の花火は、ここ福猫県内で行われる10のお祭り...

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統計学の時間

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統計検定2級に合格することを目標に、統計学をはじめから丁寧に解説しています。

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統計学に関する書籍を、「難易度」と「数学レベル」とともに紹介しています。

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統計調査研究室スタッフによるブログです。

Bell Curve

1733年、フランス人のド・モアブルが考えた滑らかな釣鐘型(Bell)の曲線(Curve)に「正規分布」の名前が付いたのは1875年のことです。その後、リアプノフやリンデベルグ、レヴィらによって中心極限定理が証明されると、正規分布は統計学における最も重要な分布となりました。t検定、カイ二乗検定、分散分析などメジャーな統計手法の多くは中心極限定理を応用したものです。
さて、ド・モアブルの発見から3世紀近く経った2016年3月、アメリカ統計学会が「統計的有意性とp値」についての声明を発表しました。これは、p値についての誤解、統計的有意性への過剰な依存を正そうというものです。声明の中で「p値や統計的有意性は、効果の大きさや結果の重要性を測るものではない」と書かれています。ではp値の代わりに何を使えば良いのか、その鍵はBellCurveにあります。

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