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2021/7/21

令和2年 公認会計士試験論文式試験(統計学)第7問 問題2

下記のリンクからそれぞれの問題の解説に飛ぶことができます。 問1:円の半径と面積の相関係数に関する問題 問2:一次...

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2021/7/21

統計検定 合格者の声

統計WEBを使って統計検定の受験勉強を行った方の合格者の声を募集しております。こちらのフォームからどうぞ。 統計検定公...

教養としてのAI講義 ビジネスパーソンも知っておくべき「人工知能」の基礎知識

書籍紹介

2021/6/22

教養としてのAI講義

自動運転技術や翻訳技術など、様々な活用が進められている人工知能(AI)。 しかし、期待が大きすぎるあまり誇張して喧伝さ...

RとPythonで学ぶ[実践的]データサイエンス&機械学習【増補改訂版】

書籍紹介

2021/6/22

実践的データサイエンス&機械学習

データ分析の教科書の多くは、あらかじめ用意された「分析のためのデータ」を使って説明がなされます。一方で、実際の分析の...

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統計検定®2級に合格することを目標に、統計学をはじめから丁寧に解説しています。

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統計調査研究室スタッフによるブログです。

BellCurve

1733年、フランス人のド・モアブルが考えた滑らかな釣鐘型(Bell)の曲線(Curve)に「正規分布」の名前が付いたのは1875年のことです。その後、リアプノフやリンデベルグ、レヴィらによって中心極限定理が証明されると、正規分布は統計学における最も重要な分布となりました。t検定、カイ二乗検定、分散分析などメジャーな統計手法の多くは中心極限定理を応用したものです。
さて、ド・モアブルの発見から3世紀近く経った2016年3月、アメリカ統計学会が「統計的有意性とp値」についての声明を発表しました。これは、p値についての誤解、統計的有意性への過剰な依存を正そうというものです。声明の中で「p値や統計的有意性は、効果の大きさや結果の重要性を測るものではない」と書かれています。ではp値の代わりに何を使えば良いのか、その鍵はBellCurveにあります。

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