BellCurve 統計WEB

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2018/10/22

「統計学の時間」の修正履歴

2018年10月22日 13-3. ポアソン分布 Rのコードを追記しました。 2018年10月16日 10-5. 事前確率と事後確率 事前確率の...

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2018/10/16

横浜市立大学データサイエンス学部岩崎先生インタビュー

横浜市立大学データサイエンス学部の岩崎先生に、今年度が初年度となるデータサイエンス学部の取り組みや実態、今後について...

統計検定2級 模擬問題集3

書籍紹介

2018/10/11

統計検定2級 模擬問題集3

BellCurveが『統計学の時間』や社内統計勉強会を通じて得たノウハウをもとに作成した、統計検定2級の模擬試験の第3段です。...

統計学の時間

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2018/9/10

6-3. 偏差値を求めてみよう

6-2章で算出した標準化したデータをより分かりやすくするために、「偏差値」を計算する場合があります。偏差値は、元のデータ...

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統計学の時間

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統計検定2級に合格することを目標に、統計学をはじめから丁寧に解説しています。

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統計学に関する書籍を、「難易度」と「数学レベル」とともに紹介しています。

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統計学やExcelに関するアドバイスやヒント、便利なツールなどを紹介しています。

解析事例

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統計調査研究室スタッフによるブログです。

Bell Curve

1733年、フランス人のド・モアブルが考えた滑らかな釣鐘型(Bell)の曲線(Curve)に「正規分布」の名前が付いたのは1875年のことです。その後、リアプノフやリンデベルグ、レヴィらによって中心極限定理が証明されると、正規分布は統計学における最も重要な分布となりました。t検定、カイ二乗検定、分散分析などメジャーな統計手法の多くは中心極限定理を応用したものです。
さて、ド・モアブルの発見から3世紀近く経った2016年3月、アメリカ統計学会が「統計的有意性とp値」についての声明を発表しました。これは、p値についての誤解、統計的有意性への過剰な依存を正そうというものです。声明の中で「p値や統計的有意性は、効果の大きさや結果の重要性を測るものではない」と書かれています。ではp値の代わりに何を使えば良いのか、その鍵はBellCurveにあります。

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