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「統計学の時間」書籍化|統計検定(R)2級 対策テキスト&問題集 公式ページ
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2026/9/3

AIに統計解析を依頼するプロンプトで伝えるべき5つのこと

「このExcelデータを分析してください」 AIにデータを渡して、こんなふうに頼むだけでも、かなり詳しい分析結果が返ってきま...

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2026/8/27

AIで統計解析するときの7つの注意点

AIにExcelやCSVなどのデータを渡して、「このデータを分析してください」と頼む──、そんな統計解析が、以前よりずっと身近に...

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2026/8/21

AIで統計解析する5つのメリット――これまでの統計ソフトとの違いとは?

統計解析をするとき、これまでは統計解析ソフトを起動して、使いたい分析手法を選び、データの範囲を指定して、必要な条件を...

統計学の時間

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2026/1/5

7-1. 重回帰分析1

複数の説明変数を含むデータがある場合、これらを同時に扱う方法として重回帰モデルを考えます。重回帰モデルでは、目的変数 ...

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統計学の時間

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統計調査研究室スタッフによるブログです。

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1733年、フランス人のド・モアブルが考えた滑らかな釣鐘型(Bell)の曲線(Curve)に「正規分布」の名前が付いたのは1875年のことです。その後、リアプノフやリンデベルグ、レヴィらによって中心極限定理が証明されると、正規分布は統計学における最も重要な分布となりました。t検定、カイ二乗検定、分散分析などメジャーな統計手法の多くは中心極限定理を応用したものです。
さて、ド・モアブルの発見から3世紀近く経った2016年3月、アメリカ統計学会が「統計的有意性とp値」についての声明を発表しました。これは、p値についての誤解、統計的有意性への過剰な依存を正そうというものです。声明の中で「p値や統計的有意性は、効果の大きさや結果の重要性を測るものではない」と書かれています。ではp値の代わりに何を使えば良いのか、その鍵はBellCurveにあります。

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