点推定とは、母集団から抽出された標本を用いて母集団を特徴づけるパラメータ（母数）を推測することです。この章では母平均の点推定について説明します。

47都道府県にある映画館の合計スクリーン数の点推定を行ってみます。47都道府県全てのデータを調べるのは面倒なので、無作為に10都道府県のデータを抽出しました。次の表が抽出したデータです。

これら10都道府県にある映画館の合計スクリーン数の平均は「93.8」でした。この「93.8」を47都道府県（＝母集団）の平均値（つまり母平均）と見なしてしまおう、とするのが母平均の点推定です。やや強引な感じがしますが、17-2章 大数の法則で学んだ「母平均がμ（ミュー）である集団から標本を抽出する場合、サンプルサイズ（＝標本の大きさ）が大きくなるにつれて、標本平均は母平均μに近づく」という性質を用いています。

推定された値は一般的に^（ハット）を頭につけて表すので、この場合は母平均を用いてと書きます。

■推定量

パラメータを推定するために利用する数値の計算方法や計算式を、「推定量」と言います。母平均の点推定で用いた、n回の試行によって得られた値の平均を計算する次の式そのものは「推定量」です。

■推定値

また、実際に試行を行った結果から計算した値を「推定値」と呼びます。という数値は「推定値」です。