効果量を表す指標には様々なものがありますが、大きく分けると「d族」と「r族」があります。d族の効果量は差の大きさを表すもので、r族の効果量は相関の強さを表すものです。

d族の効果量には「Cohenのd」と「Hedgesのg」があります。これらは2つの標本間の平均値の差を標準偏差で割って標準化したもので、2標本の平均値の差を比較する際に使います。すなわち、2標本の平均値がどれだけ離れているかを表します。

1群目の標本平均を、サンプルサイズを、標本分散を、不偏分散を、2群目の標本平均を、サンプルサイズを、標本分散を、不偏分散をとすると、それぞれの効果量は次の式から算出できます。

■Cohenのd

■Hedgesのg

次の図で示すように、これらの効果量の値が大きいほど2つの標本における平均値が離れていることになるので、実験の効果が大きかったと言えます。

31-2章の例題1と例題2の効果量を比較してみると、ほぼ等しいという結果でした。すなわち2つの標本の平均値の離れ方の程度は同じであると言えます。

■おすすめ書籍

近年、P値を算出したときに、その実験にどのくらいの効果があったのかを示す上で、P値とともに効果量を報告することが推奨されています（APA Publication manual）。この章では効果量について簡単にしか触れていませんが、もっと詳しく学びたい方はこちらの書籍をご覧ください。