1-1. データをとってみよう

■データのとり方のコツ

ここはとても頭の良い猫たちが暮らす島。たくさんの猫たちが幸せに暮らしています。

4月のある日―――暖かい日差しに誘われて"ねこ第1小学校"の新入猫と両親たちが集まってきました。今日は待ちに待った入学式です。今年の新入猫はなんと100匹。

下の表は、100匹の新入猫のデータです。でも―――

このデータは、残念ながらこのままでは集計や分析に使えそうもありません。単位がそろっていなかったり、全角文字と半角文字がごちゃまぜになっているからです。

そこで、次に書いた【データのとり方の極意】に従って書き直してみます。

番号	名前	体長（cm)	体重（kg）	性別	毛色	兄	弟	姉	妹
1	たま	30	1.0	メス	白	1	0	1	0
2	ぶち	32	1.2	オス	白	0	0	0	3
3	くろ	28	1.1	オス	黒	0	0	0	0
4	みけ	35	1.5	メス	茶	2	2	0	0
$\vdots$	$\vdots$	$\vdots$	$\vdots$	$\vdots$	$\vdots$	$\vdots$	$\vdots$	$\vdots$	$\vdots$
100	ちび	31	1.4	メス	灰色	1	0	1	2

書き直したデータを見てみると、元のデータと比べてすっきり見やすくなりました。このように、データをとるときにはデータの集計や分析がしやすくなるように心がけましょう。

このデータを見ると、2つの性質のデータが含まれていることが分ります。1つ目は名前や毛色など、性質を表すデータのことです。これを「質的変数」といいます。このほかに例えば次のようなものがあります。

2つ目は「量的変数」です。これは数量を表す値のことで体長や体重、ひげの本数や今日食べたカリカリの数などがあてはまります。この中で兄弟姉妹の数のようにとびとびの値をとるものを「離散変数」、体長のようにすき間なく連続した値をとるものを「連続変数」といいます。