雨の日が続く6月―――猫たちはどこか元気がなさそうです。

唯一の楽しみは4月に植えた学校菜園の野菜たち。連日の雨と、そのすき間を縫って差し込む日差しのおかげでぐんぐんと大きくなってきています。次の表はその野菜たちの背丈を測定した観察記録です。

このように、時間の経過に従って測定されたデータのことを「時系列データ」といいます。

■時系列データの取り方の極意

時系列データを取るときには、次の【時系列データの取り方の極意】に従うとよいです。

• 時系列データは時系列にそって並べておきましょう。（左の表は悪い例を、右の表は良い例を示しています。時系列がぐちゃぐちゃになっているとデータが読みづらくなってしまいます。）

日付	トマトの背丈（cm）
6月12日	68.5
4月24日	3
5月22日	20
4月17日	0
5月1日	5
6月5日	41
5月8日	7
5月15日	12.5
5月29日	32.5

日付	トマトの背丈（cm）
4月17日	0
4月24日	3
5月1日	5
5月8日	7
5月15日	12.5
5月22日	20
5月29日	32.5
6月5日	41
6月12日	68.5

• ある時間のデータが重複しないように注意しましょう。（左の表は悪い例を、右の表は良い例を示しています。同じ時間のデータが複数あると、どちらのデータが正しいかわからないため正確な分析ができなくなります。）

日付	トマトの背丈（cm）
4月17日	0
4月24日	3
5月1日	5
5月8日	7
5月8日	7.5
5月15日	12.5
5月22日	20
5月29日	32.5
6月5日	41
6月12日	68.5

日付	トマトの背丈（cm）
4月17日	0
4月24日	3
5月1日	5
5月8日	7
5月15日	12.5
5月22日	20
5月29日	32.5
6月5日	41
6月12日	68.5

• 時間の間隔は一定でなくても問題ありませんが、データの特性が適切に把握できるような間隔にしておきましょう。（左の表は1か月ごとに取ったデータを、右の表は時間の間隔を一定にせずに取ったデータを示しています。どちらの例も、トマトの成長の様子がよく分からなくなってしまっています。）