※ このコンテンツは「エクセル統計（BellCurve for Excel）」を用いた解析事例です。 分析データ 下図は、ランダムに抽出した36人の年齢の架空データです。エクセル統計を用いてカテゴリー変数へ変換し、国勢調査などで用いられる年齢3区分（年少：0歳～14歳、生産年齢：15歳～64歳、老年：65歳以上）に分類します。 ダイアログの設定 下図のように表の...

※ このコンテンツは「エクセル統計（BellCurve for Excel）」を用いた解析事例です。 分析データ 下図は、4種類の自動車（車A、車B、車C、車D）について、実装項中の車両室内のうるささを社内パネルに官能評価させたデータです。最初の「車A、車B」の行を例に説明します。最初に車Aに乗せ、次に車Bに乗せます。後から乗った車に対して、前に乗った車の音がど...

※ このコンテンツは「エクセル統計（BellCurve for Excel）」を用いた解析事例です。 分析データ 下図は、男子10人と女子10人の身長のデータです。エクセル統計を用いてブルンナー=ムンツェル検定を行うことで、身長に関して男女間に差があるかどうか分析します。 ダイアログの設定 下図のように、セル「B3」を選択後、［Ctrl］キーを押しながらセル...

※ このコンテンツは「エクセル統計（BellCurve for Excel）」を用いた解析事例です。 分析データ 下図は、東京都新宿区にある大気汚染観測局「国設東京新宿局」の2016年8月14日から16日までの1時間ごとの観測結果より抜粋したデータです。エクセル統計を用いて散布図行列を作成します。 ダイアログの設定 下図のように表の先頭行「C3:H3」を選択します...

※ このコンテンツは「エクセル統計（BellCurve for Excel）」を用いた解析事例です。 分析データ 下図のデータは、閑散期と繁忙期における1時間の電話問い合わせ件数の架空のデータです。エクセル統計を用いてこのデータのドットプロットを作成します。 ダイアログの設定 下図のように表の先頭行「B3:C3」を選択します。メニューより［エクセル統計］...

※ このコンテンツは「エクセル統計（BellCurve for Excel）」を用いた解析事例です。 分析データ 下図は、中学生41人の性別、クラブ活動の種類（文化部/運動部）、9教科の成績のデータです。エクセル統計を用いて各教科の記述統計量を求めます。 ダイアログの設定 下図のように表の先頭行「E3:M3」を選択後、メニューより［エクセル統計］→［基本統計・...

※ このコンテンツは「エクセル統計（BellCurve for Excel）」を用いた解析事例です。 分析データ 下図のデータは、中学生41人の性別、クラブ活動の種類（文化部/運動部）、および9教科の成績です。 分析の目的 クラブ活動別の各教科の記述統計量とクラブ活動と各教科との相関比を求めます。 データラベルの選択 下図のように表の先頭行「D3:M3」を...

※ このコンテンツは「エクセル統計（BellCurve for Excel）」を用いた解析事例です。 分析データ 下図のデータは、中学生41人の性別、クラブ活動の種類（文化部/運動部）、および9教科の成績です。 分析の目的 各教科のヒストグラムを作成し、得点の分布の特徴を調べます。 データラベルの選択 下図のようにデータ入力範囲の先頭行「E3:M3」を選択...

※ このコンテンツは「エクセル統計（BellCurve for Excel）」を用いた解析事例です。 分析データ 下図は、南北アメリカ大陸の5カ国について、ワールド年鑑（1967）を元に各国上位10都市の人口を調べた結果です（単位：10万人）。エクセル統計を用いて箱ひげ図を作成し、各国上位10都市の人口の分布の違いについて分析します。（David C. Hoaglin, Frederick M...

※ このコンテンツは「エクセル統計（BellCurve for Excel）」を用いた解析事例です。 分析データ 下図は、女子大生123人の身長を測定した結果（架空のデータ）です。ここでは、エクセル統計を用いて正規確率プロットの作成、正規性の検定、ヒストグラムの作成、適合度の検定を行うことでデータの正規性を調べます。 正規確率プロットと正規性の検定 ま...