BellCurve 統計WEB

ブログ

「平均」のこと

2017/08/13

カテゴリ:

※コラム「統計備忘録」の記事一覧はこちら


英語には平均値を表す言葉としてaverageとmeanの2つがあります。一般に、averageも mean も特にことわりがなければ「算術平均(Arithmetic mean)」を意味します。

統計学の世界では average と mean を使い分けており、いわゆる平均値には mean を用いるのが常識です。

average には mean よりも広い意味を持たせていて、「代表値」という訳語をあてます。代表値とは「分布の中心的位置を表す数値(measure of central tendency)」を意味し、平均値以外に、中央値(median、50パーセンタイル値)や最頻値(mode)も含まれます。平均値であることを明確にするために、統計学ではmeanを使うようになったのではと思います。

ところで、Microsoft(R) Excel で平均値を求める関数の名前は AVERAGE です。MEDIAN や MODE と同じく統計関数に分類されています。一般的な馴染み度や、統計学や数学から離れるとmeanにも色々な意味があることから AVERAGE に決めたものと思いますが、統計関数の括りに入れるのなら MEAN が妥当だったのではないでしょうか。

さて、Excel の統計関数を眺めていると、ほかにも mean と名がつく関数があります。

 GEOMEAN(Geometric mean、幾何平均、相乗平均)
 HARMEAN(Harmonic mean、調和平均)
 TRIMEAN(Trimmed mean、調整平均)

幾何平均は、n個の変数の積を求めて、n乗根をとったものです。比率の平均をもとめるときなどに、よく利用します。

過去3年の売上高の対前年比、120%、110%、130%の幾何平均を求めるなら Excel には次のように入力します。

 =GEOMEAN(1.2,1.1,1.3)
次のように入力したのと同じ結果です。
 =(1.2*1.1*1.3)^(1/3)
 =EXP(AVERAGE(LN(1.2),LN(1.1),LN(1.3)))

結果は1.19725になります。3年間の売上のトータルの伸びは、毎年19.7%ずつ売上が伸びたのに等しいということですね。

このほかに、幾何平均が あてはまる例として、

XとYの2つの変数について、
XからYへの回帰式と、
 Y = a + bX
YからXへの回帰式を求めて、
 X = a' + b'Y

それぞれの回帰係数bとb'の 幾何平均を求めると、 相関係数に一致するというのがあります。

 r = √bb'

調和平均は、速度の平均などに用いることができます。例えば、山頂まで6kmの道のりを往きは時速2kmで帰りは時速6kmで歩いたときの平均時速を、Excel では次のように入力して解くことができます。

 =HARMEAN(2,6)

結果は3になります。往復で12kmを4時間かけて歩いたので時速3kmと いうことです。

調和平均は 逆数の算術平均を求め、 結果の逆数をとったものなので、次の式を入力しても解くことができます。

 =AVERAGE(1/2,1/6)^-1

最後の調整平均は、最初にデータを値の大きさで並び替え、 次に、両端を除いて算術平均を 求めたものです。

 2,2,3,4,6,7,9,10,12,13
という10個の値があるときに、
 =TRIMMEAN(データの範囲,0.2)
と入力すると、両端から10%ずつということで、2と13を除いた8個(80%)から平均を求めるので、結果は6.625になります。これを10%調整平均といいます。

Excel のTRIMMEAN関数では、10%調整平均なら、片側分の「0.1」ではなく「0.2」と指定します。両側分の割合を指定することに要注意です。

調整平均は、外れ値(極端な値)の影響を避けるために使います。25%調整平均のことを中央平均(Midmean、Interquartile mean)とも言います。

Excel を離れると、一般化平均(Generalized mean)など、他にもまだまだ平均と名の付くものがあります。次回は、特殊な平均について取り上げてみたいと思います。


統計学やデータ分析を学ぶなら、大人のための統計教室 和(なごみ) [業務提携]


【BellCurve監修】統計検定®2級対策に最適な模擬問題集1~3を各500円(税込)にて販売中!

Kindleストアで配信中

統計検定®2級 模擬問題集1

500円(税込)

統計検定®2級 模擬問題集2

500円(税込)

統計検定®2級 模擬問題集3

500円(税込)