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外れ値を見つける方法としてスミルノフ･グラブス検定があると前回書きましたが、スミルノフ･グラブス検定は正規分布にしか適さない方法です。もう少し汎用性がある方法として、IQRを利用した方法があります。

IQRは第三四分位数（=75パーセンタイル）から第一四分位数（=25パーセンタイル）を引いた値です。日本語では四分位範囲と訳されています。箱ひげ図の箱の長さにあたる部分です。

Excelを使ってIQRを求めるならQUARTILE関数を使って簡単に計算できます。

　=QUARTILE(データの範囲,3)-QUARTILE(データの範囲,1)

次に、第三四分位数にIQRの1.5倍を足した値を求めます。この値以上のデータを外れ値とします。

また、第一四分位数からIQRの1.5倍を引いた値を求めます。この値以下のデータも外れ値とします。

データが完全に正規分布をしている場合、IQRは標準偏差（SD）×1.35です。第三四分位数は平均値＋SD×0.67ですから、これにIQRの1.5倍を足した平均値＋SD×2.70が上側の外れ値の分かれ目となります。

エクセル統計で出力した箱ひげ図上では、外れ値は×印で表示されます。