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適合度の検定（度数分布表のカイ二乗検定） ： Goodness-of-Fit Test

概要

n個の階級の度数分布において、i番目の階級の観測度数（Oi）と期待度数（Ei）が等しいといえるかどうかを検定します。帰無仮説は「観測度数は期待度数と比較して差がない」です。

分析例ファイルのダウンロード

適合度の検定を使用する際のデータの形式やダイアログの指定方法、出力結果などを以下のExcelファイルからご確認いただけます。ダウンロードしてご参照ください。この分析例ファイルは、製品をご購入された場合にも自動でインストールされます。

 ex_04_CrossTab.xlsx

なお、エクセル統計の無料体験版では、分析例ファイルのデータを実際に分析してみることができます。

 無料体験版ダウンロード

処理対象データ

データベース形式

データサイズ範囲 処理対象データ
行数列数数値文字列空白
実測度数範囲 2～60行 1列 ○ 欠 欠
期待度数範囲 2～60行 1列 ○ × ×
出力範囲 1行 1列 － － －

※：○…処理可、×…処理不可、欠…0として処理

データベース概要

適合度の検定
  • 実測度数と期待度数の2つのデータが1列ずつあること
  • 期待度数のデータには文字列、空白を含まないこと
  • 期待度数は「度数データ」、「比率データ」どちらでも処理可

出力内容

カイ二乗値 カイ二乗値
自由度 カイ二乗分布の自由度（「階級の数-1」）が出力されます。
P値 カイ二乗分布の上側累積確率
*：P < 0.05 **：P < 0.01 P値が0.05未満なら"*"、0.01未満なら"**"が出力されます。
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