カテゴリカルデータの度数分布 : Frequency Distribution for Categorical Data
概要
カテゴリカルデータ(名義尺度)の度数分布表とグラフを作成します。カテゴリー数の上限はありませんが、カテゴリー数が50を超えるとグラフは作成されません。グラフは棒グラフや円グラフから選択可能です。数値で入力されたコード番号の集計も可能です。
処理対象データ
データベース形式
データサイズ範囲 | 処理対象データ | |||
---|---|---|---|---|
行数 | 列数 | 数値 | 文字列 | 空白 |
2~60,000行 | 1~100列 | ○ | ○ | ○ |
※:○…処理可、×…処理不可、欠…欠損値として除く
出力内容
度数分布表 | 各カテゴリーの「度数」、「相対度数」、「累積相対度数」 |
---|---|
カテゴリー数 | カテゴリーの総数 |
n | データのサンプルサイズ |
【グラフ】グラフ | 各カテゴリーの度数分布を表すグラフ |
集計表の作成と分析 その他の手法
- カテゴリカルデータの度数分布
- 適合度の検定 [度数分布表のカイ二乗検定]
- クロス集計表の作成と分析
- 独立性の検定 [クロス集計表のカイ二乗検定]
- フィッシャーの直接確率検定 [Fisher's exact probability Test]
- クロス集計表の残差分析
- リスク比とオッズ比
- コクラン=アーミテージ検定 [Cochran-Armitage Test]
- コクラン=マンテル=ヘンツェル検定 [Cochran-Mantel-Haenszel Test / 多層の2×2表の検定]
- 拡張マンテル検定 [Mantel-extension Test / 多層のk×2表の検定]
- マクネマー検定 [McNemar Test]
- グッドマン=クラスカルのガンマ [Goodman-Kruskal's gamma]
- グッドマン=クラスカルのタウ [Goodman-Kruskal's tau]
- カッパ係数
- コレスポンデンス分析
- 双対尺度法