統計解析をするとき、これまでは統計解析ソフトを起動して、使いたい分析手法を選び、データの範囲を指定して、必要な条件を設定する……というのが一般的でした。ところが、AIの登場で様相が一変しました。

たとえばExcelやCSVのデータをAIに渡して、
「このデータを分析してください」
と頼むだけで、データの概要を確認したり、グラフを作ったり、統計解析をしたり、結果を説明したりしてくれます。

さらに便利なのは、分析結果を見てから、
「この結果はどういう意味ですか？」
「もっと簡単に説明してください」
と、そのまま質問できることです。

従来の統計解析ソフトと比べると、かなり違った使い方ができます。では、AIによる統計解析には、具体的にどんなメリットがあるのでしょうか。ここでは5つに分けて見ていきます。

1．統計ソフトの操作を覚えなくても分析できる

まず分かりやすいのは、操作方法を覚える必要がないことです。

従来の統計解析では、分析を始める前に、
「どの分析を使うのか」
「その機能はソフトのどこにあるのか」
「データはどこに指定するのか」
「どのオプションを設定するのか」
といったことを知っておく必要がありました。

もちろん、一度覚えてしまえば、それほど難しいことではありません。ただ、初めて統計解析をする人にとっては、ここが意外と高い壁になります。

AIなら、まずは自分が知りたいことを言葉にすれば分析を始められます。たとえば、
「男女でテストの点数に差があるか調べたい」
と質問し、さらに、
「こういう場合は、どんな統計解析を使えばいいですか？」
と聞くこともできます。

つまり、統計ソフトの操作方法を覚えるところから始めなくても、「何を知りたいのか」を伝えるところから分析を始められるわけです。

卒業論文で初めて統計解析をする学生や、アンケート結果を分析したい人、仕事で突然データ分析を任された人にとっては、この違いはかなり大きいと思います。

2．「どの手法で分析すればいい？」というところから相談できる

統計解析を始めるとき、初心者がつまずきやすいのは、ソフトの操作だけではありません。むしろ、「そもそもどの手法で分析すればいいのか分からない」という問題のほうが大きいかもしれません。

たとえば、100人にアンケートを実施して、男女で満足度に違いがあるか調べたいとします。統計に慣れている人なら、「このデータなら、まず○○を検討しよう」と考えられます。

一方、統計を学び始めたばかりの人は、
「t検定なのか、分散分析なのか、それとも別の方法なのか」
というところから迷います。

AIには、そこから相談できます。

「100人にアンケートを実施しました。男女で満足度に違いがあるか調べたいです。どんな分析方法がありますか？」
と聞くことができます。

すると、データの種類や研究目的などを確認しながら、候補となる分析方法を説明してくれます。

もちろん、AIが提案した方法をそのまま採用すればいい、という話ではありません。データの構造や前提条件によっては、別の分析方法が適切なこともあります。この点はAIを使ううえで重要な注意点で、次回の記事で詳しく取り上げます。

それでも、「分析方法を知らないので、何から考えればいいのか分からない」というところから相談を始められるのは、AIならではの便利さです。

3．分からないことを、その場で何度でも質問できる

これは、AIによる統計解析の大きな魅力だと思います。

たとえば分析結果を見て、
「2群間に統計的に有意な差が認められました。p=0.032でした」
と説明されたとします。

統計に慣れている人なら問題ないかもしれません。でも、初めて統計解析をする人なら、
「p値って何？」
となるのではないでしょうか。

そこから質問をして、
「p値って何ですか？」
と聞いたものの、説明を読んでも、まだよく分からない。

そこで、
「なぜ0.05より小さいと有意なんですか？」
と聞いて、さらに、
「この結果から、実際には何が分かるんですか？」
と聞くことができる。

それでも難しければ、
「高校生にも分かるように説明してください」
と頼んでもいいわけです。

このやり取りが、そのまま一つの分析の中でできるのがAIの面白さです。

統計の本を読む場合、「ここまでは分かったけど、この一文だけ分からない」というとき、そこだけ誰かに質問するのは意外と大変です。AIなら、その場で聞けます。

しかも、
「さっきの説明のここまでは分かったけど、この部分が分かりません」
という聞き方もできます。

これは、単に統計解析を簡単にするだけではなく、統計を学ぶときの環境そのものも変わったことを意味します。

4．分析結果を「人間の言葉」に置き換えてもらえる

統計解析では、分析を実行して結果が出たところで終わり、とはなりません。むしろ、その後に、「で、結局これはどういうことなの？」という問題が待っています。

たとえば、
相関係数 r = 0.62
p < 0.001
という結果が出たとします。

統計に慣れている人なら、ある程度読み取れます。しかし、統計に詳しくない人にとっては、「0.62だから何なのか」「p < 0.001だから何なのか」が直感的には分かりにくいものです。

AIなら、
「この結果を初心者向けに説明してください」
と頼めます。

さらに、
「研究論文ではどう書けばいい？」
「この結果から言えることと言えないことを分けてください」
と質問することもできます。

同じ分析結果でも、知りたいことによって説明の仕方を変えられるわけです。

ここは、従来の統計解析ソフトとはかなり性格が違うところです。統計ソフトは、基本的には分析結果を出してくれる道具です。

AIはそこに加えて、「その結果をどう理解すればいいのか」を一緒に考える相手にもなれます。この違いは大きいと思います。

5．分析結果から、さらに分析を深められる

もう一つ、AIを使った統計解析で便利なのが、分析して終わりにならないことです。

たとえば男女の平均値を比較して、「男性のほうが平均値が高い」という結果が出たとします。

「では、この差は実際にはどのくらい大きいの？」
と思ったときに続けて効果量を計算してみることができます。

さらに、
「年齢も関係しているんじゃない？」
という疑問が出てくれば、年齢を含めた別の分析を検討することになります。

このように、分析する → 結果を見る → 疑問が出る → 追加で分析するという流れを、AIとの会話の中で続けていけます。

もちろん、思いついた分析を何でも追加すればいいわけではありません。分析を繰り返すほど、統計的な問題が出てくる場合もあります。

それでも、一度の分析で答えを出して終わりではなく、結果をきっかけに次の問いを考えやすいというのは、AIの大きな特徴です。

AIによって、統計解析は「操作」から「対話」へ？

ここまでの話をまとめると、AIと従来の統計解析ソフトでは、分析の進め方そのものが少し違います。

従来は、
分析方法を知る
↓
統計ソフトを操作する
↓
結果を見る
↓
結果を自分で解釈する
という流れが中心でした。

AIでは、
やりたいことを相談する
↓
分析する
↓
結果を説明してもらう
↓
分からないことを質問する
↓
必要なら、さらに分析する
という進め方ができます。

もちろん、統計解析ソフトでも結果を見ながら考えたり、別の分析を実行したりすることはできます。ただ、AIではその間にある「相談」や「質問」が自然な言葉でできる、というのが大きな違いなのだと思います。

では、これまでの統計解析ソフトはいらなくなる？

ここまで読むと、「それなら、もう統計解析ソフトはいらないのでは？」と思うかもしれません。しかし、そう簡単な話でもありません。

AIに分析を頼む場合でも、

• AIが選んだ分析方法は適切なのか
• 同じ分析をもう一度再現できるのか
• 外部のAIサービスにデータを渡して問題ないのか

といったことは考える必要があります。

AIが統計解析を簡単にしてくれるからこそ、「何をしたのか」を確認することは、むしろ重要になります。

そう考えると、AIと統計解析ソフトは「どちらか一つを選ぶ」という関係ではないのかもしれません。

たとえば、
AIに分析方法を相談する
↓
AIに分からないところを質問する
↓
統計解析ソフトで分析する
↓
結果について、もう一度AIに質問する
という使い方も考えられます。

AIと統計解析ソフト。それぞれの得意なところを組み合わせる、これからは、そんな使い分けも増えていくのではないでしょうか。

まとめ

AIによる統計解析のメリットとして、今回は次の5つを紹介しました。

1. 統計ソフトの操作を覚えなくても分析できる
2. 「何を分析すればいい？」というところから相談できる
3. 分からないことを、その場で何度でも質問できる
4. 分析結果を自分に分かる言葉で説明してもらえる
5. 分析結果から新しい疑問を見つけ、さらに分析を深められる

AIの強みは、単に「計算をしてくれる」ことではありません。

分析して、結果を見て、分からないところを聞いて、また分析する。この一連のやり取りを、自然な言葉で続けられることにあります。

これまで統計解析を難しいと感じていた人にとって、AIは統計分析を始めるための新しい入口になるかもしれません。

一方で、AIに統計解析を任せるからこそ、注意しておきたいこともあります。

次回は、「AIで統計解析するときの7つの注意点」を紹介します。