数量化4類 | 統計解析ソフトエクセル統計

数量化4類： Quantification Method of the Fourth Type

数量化4類は、順序尺度からなるデータを用いた多次元尺度法といえます。高次元データを低次元データにマッピングし、類似したものを見つけ出します。

多変量データと類似度行列データとに対応しています。分析の結果、座標値と散布図が求められます。

多変量データにおいては、1つでも変数の欠けているケースは分析実行時に自動的に除かれて計算されます。

数量化4類を使用する際のデータの形式やダイアログの指定方法、出力結果などを以下のExcelファイルからご確認いただけます。ダウンロードしてご参照ください。この分析例ファイルは、製品をご購入された場合にも自動でインストールされます。

なお、エクセル統計の無料体験版では、分析例ファイルのデータを実際に分析してみることができます。

データベース形式

※1：変数の布置をプロットする場合は、データラベルの情報を分析には用いません

行列形式

データサイズ範囲		処理対象データ
行数	列数	数値	文字列	空白
2～300列	2～300列	○	×	×^※2

※：○…処理可、×…処理不可、欠…欠損値として除く

※2：対角要素のみ空白は0として処理

数量化4類（行列形式）

ケースの要約	有効ケース、目的変数のみ不明、説明変数のみ不明、ともに不明、全体の「サンプルサイズ」と「割合」
基本統計量	説明変数と目的変数の各変数の「サンプルサイズ」、「平均」、「不偏分散」、「標準偏差」、「最小値」、「最大値」
相関行列	目的変数の全体と各群における説明変数間の相関係数の行列
類似度行列（距離行列）	対象間の距離行列
H行列	類似度行列を変換して得られる対称行列
固有値	各次元に対する固有値
固有ベクトル	各次元に対応する固有ベクトル
【グラフ】投影結果	次元1の固有ベクトルを横軸に、次元2の固有ベクトルを縦軸にとり対象をプロットした散布図
グラフ用データ	投影結果のグラフ作成用のデータ

分析対象行列	データ入力範囲に指定した分析対象行列
H行列	類似度行列を変換して得られる対称行列
固有値	各次元に対する固有値
固有ベクトル	各次元に対応する固有ベクトル
【グラフ】投影結果	次元1の固有ベクトルを横軸に、次元2の固有ベクトルを縦軸にとり対象をプロットした散布図
グラフ用データ	投影結果のグラフ作成用のデータ

エクセル統計を使えば、Excelのデータをそのまま簡単に統計解析できます。