数量化1類 : Quantification Method of the First Type
概要
数量化1類は、説明変数に名義尺度からなる質的データを用いた重回帰分析といえます。
分析例ファイルのダウンロード
数量化1類を使用する際のデータの形式やダイアログの指定方法、出力結果などを以下のExcelファイルからご確認いただけます。ダウンロードしてご参照ください。この分析例ファイルは、製品をご購入された場合にも自動でインストールされます。
なお、エクセル統計の無料体験版では、分析例ファイルのデータを実際に分析してみることができます。
処理対象データ
データベース形式
データサイズ範囲 | 処理対象データ | |||||
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行数 | 列数 | 総カテゴリー数 | 数値 | 文字列 | 空白 | |
目的変数 | 3~10,000行 | 1列 | - | ○ | 欠 | 欠 |
説明変数 | 3~10,000行 | 1~50列 | 2~100カテゴリー | ○ | ○ | 欠 |
※:○…処理可、×…処理不可、欠…欠損値として除く
出力内容
ケースの要約 | 有効ケース、目的変数のみ不明、説明変数のみ不明、ともに不明、全体の「サンプルサイズ」と「割合」 |
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基本統計量 | 各アイテムのカテゴリーごとの「度数」と目的変数の「平均値」、「不偏分散」、「標準偏差」 |
クロス集計表 | 各アイテムの各カテゴリー間のクロス集計表 |
カテゴリースコア | 各アイテム内の各カテゴリーのカテゴリースコアと定数項の値が出力されます。カテゴリースコアは各カテゴリーの目的変数に対する重みを表します。 |
レンジ | 各アイテム内でのカテゴリースコアの最小値と最大値との差が出力されます。各アイテムの目的変数に対する影響力を表します。 |
【グラフ】レンジ | 各アイテムのレンジの大きさを表す横棒グラフ |
目的変数との相関係数 | 各アイテムと目的変数との「単相関係数」と「偏相関係数」が出力されます。各アイテムの目的変数に対する影響力を表します。 |
精度 | 「重相関係数」と「重相関係数の2乗」の値が出力されます。モデルのあてはまりの精度を表します。 |
アイテム間の単相関係数 | アイテム間の独立性の指標 |
【グラフ】観測値×予測値※ | X軸に観測値、Y軸に予測値をとった散布図 |
【グラフ】残差プロット※ | 各ケースの残差(観測値と予測値の差)をプロットしたグラフ |
予測値※ | 目的変数の「観測値」と観測値から算出した「予測値」、及び「残差」 |
※:ダイアログで[予測値を出力する]にチェックを入れた場合に出力します。
参考文献
- 木下 栄蔵, "わかりやすい数学モデルによる多変量解析入門", 啓学出版, 1987