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エクセル統計 搭載機能

数量化1類 : Quantification Method of the First Type

概要

数量化1類は、説明変数に名義尺度からなる質的データを用いた重回帰分析といえます。

分析例ファイルのダウンロード

数量化1類を使用する際のデータの形式やダイアログの指定方法、出力結果などを以下のExcelファイルからご確認いただけます。ダウンロードしてご参照ください。この分析例ファイルは、製品をご購入された場合にも自動でインストールされます。

 ex_09_Multivariate.xlsx

なお、エクセル統計の無料体験版では、分析例ファイルのデータを実際に分析してみることができます。

 無料体験版ダウンロード

処理対象データ

データベース形式

データサイズ範囲 処理対象データ
行数列数総カテゴリー数数値文字列空白
目的変数 3~10,000行 1列
説明変数 3~10,000行 1~50列 2~100カテゴリー

※:…処理可、×…処理不可、…欠損値として除く

出力内容

ケースの要約 有効ケース、目的変数のみ不明、説明変数のみ不明、ともに不明、全体の「サンプルサイズ」と「割合」
基本統計量 各アイテムのカテゴリーごとの「度数」と目的変数の「平均値」、「不偏分散」、「標準偏差」
クロス集計表 各アイテムの各カテゴリー間のクロス集計表
カテゴリースコア 各アイテム内の各カテゴリーのカテゴリースコアと定数項の値が出力されます。カテゴリースコアは各カテゴリーの目的変数に対する重みを表します。
レンジ 各アイテム内でのカテゴリースコアの最小値と最大値との差が出力されます。各アイテムの目的変数に対する影響力を表します。
【グラフ】レンジ 各アイテムのレンジの大きさを表す横棒グラフ
目的変数との相関係数 各アイテムと目的変数との「単相関係数」と「偏相関係数」が出力されます。各アイテムの目的変数に対する影響力を表します。
精度 「重相関係数」と「重相関係数の2乗」の値が出力されます。モデルのあてはまりの精度を表します。
アイテム間の単相関係数 アイテム間の独立性の指標
【グラフ】観測値×予測値 X軸に観測値、Y軸に予測値をとった散布図
【グラフ】残差プロット 各ケースの残差(観測値と予測値の差)をプロットしたグラフ
予測値 目的変数の「観測値」と観測値から算出した「予測値」、及び「残差」

※:ダイアログで[予測値を出力する]にチェックを入れた場合に出力します。

数量化1類 | レンジ 数量化1類 | 散布図「観測値 × 予測値」 数量化1類 | 残差プロット

参考文献

  • 木下 栄蔵, "わかりやすい数学モデルによる多変量解析入門", 啓学出版, 1987
エクセル統計を使えば、Excelのデータをそのまま簡単に統計解析できます。


多変量解析 その他の手法

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