主成分分析 | 統計解析ソフトエクセル統計

主成分分析： Principal Component Analysis

主成分分析とは複数変数のデータのばらつき傾向から、少数の合成された新たな変数（主成分）を求める手法です。

体力テストを例にとると、第1主成分として基礎体力、第2主成分として俊敏性を示す主成分が得られたとします。次に各主成分について体力テスト毎の主成分負荷量を見ることで、それぞれの体力テストの結果が基礎体力を強く表しているのか、俊敏性を強く表しているのか推定することが出来ます。

主成分分析では固有値という指標が同時に求められますが、これは主成分の重要度を示し、第1主成分が最も高く、第2、第3と段々小さくなります。次に主成分得点を見ることで、各個人が基礎体力に優れているのか、俊敏性に優れているのか見ることができます。

主成分分析を使用する際のデータの形式やダイアログの指定方法、出力結果などを以下のExcelファイルからご確認いただけます。ダウンロードしてご参照ください。この分析例ファイルは、製品をご購入された場合にも自動でインストールされます。

なお、エクセル統計の無料体験版では、分析例ファイルのデータを実際に分析してみることができます。

データベース形式

※：○…処理可、×…処理不可、欠…欠損値として除く

※1：データラベルは未入力でも処理可

※2：分析に用いる変数が2つ以上あること

ケースの要約	有効ケース、不明ケース、全体の「サンプルサイズ」と「割合」
基本統計量	各変数の「サンプルサイズ」、「平均」、「不偏分散」、「標準偏差」、「最小値」、「最大値」
分析対象行列	変数間の分散共分散または相関係数の行列
線形結合している変数	変数間で線形結合している変数のリスト
固有値表	各主成分の「固有値」、「寄与率」、「累積寄与率」
【グラフ】固有値スクリープロット	第1主成分から順に固有値の値を線でつないだ折れ線グラフ
固有ベクトル	各主成分の固有ベクトル
主成分負荷量	各主成分の各変数への主成分負荷量
【グラフ】主成分負荷量	各変数に対する負荷量を横棒で表したグラフです。最大4つまで出力されます。
【グラフ】主成分1×主成分2	主成分1の因子負荷量を横軸に、主成分2の主成分負荷量を縦軸にとり変数をプロットしたラベル付き散布図です。因子が2つ以上ある場合にのみ出力されます。
主成分得点※1	各主成分の各ケースの主成分得点