正準相関分析 : Canonical Correlation Analysis
概要
多変量データにおいて、それぞれ複数の変数を含む2つの変数群に分けられるとき、変数群間の相互関係を分析するために用いられます。
分析例ファイルのダウンロード
正準相関分析を使用する際のデータの形式やダイアログの指定方法、出力結果などを以下のExcelファイルからご確認いただけます。ダウンロードしてご参照ください。この分析例ファイルは、製品をご購入された場合にも自動でインストールされます。
なお、エクセル統計の無料体験版では、分析例ファイルのデータを実際に分析してみることができます。
処理対象データ
データベース形式
データサイズ範囲 | 処理対象データ | ||||
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行数 | 列数 | 数値 | 文字列 | 空白 | |
第1組 | 3~60,000行 | 1~50列 | ○ | 欠 | 欠 |
第2組 | 3~60,000行 | 1~50列 | ○ | 欠 | 欠 |
※:○…処理可、×…処理不可、欠…欠損値として除く
出力内容
ケースの要約 | 有効ケース、第1組のみ不明、第2組のみ不明、ともに不明、全体の「サンプルサイズ」と「割合」 |
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基本統計量 | 各変数の「サンプルサイズ」、「平均」、「不偏分散」、「標準偏差」、「最小値」、「最大値」 |
相関行列 | 変数間の相関係数の行列 |
線形結合している変数 | 変数間で線形結合している変数のリスト |
固有値と正準相関係数 | 各正準変量の「固有値」、「寄与率」、「累積寄与率」、「正準相関係数」、「正準相関係数の2乗」 |
【グラフ】固有値スクリープロット | 固有値を降順でつないだ折れ線グラフ |
正準相関係数の有意性の検定 | 正準相関係数の有意性の検定の結果 |
多変量検定 | Pillai's trace、Wilks' lambda、Hotelling's trace、Roy's largest rootの4種類の方法で多変量検定を行なった結果 |
正準変量の係数 | 各正準変量に対する各変数の回帰係数 |
正準変量の標準化された係数 | 正準変量の係数を標準偏差により標準化した値 |
正準得点 | 正準変量の標準化された係数と変数を標準化したデータとの積和 |
正準構造 | 同じ組の変数と正準得点との相関係数(=正準負荷量)、及び各正準変量の寄与率、また、異なる組の変数と正準得点との相関係数(=交差負荷量)、及び各正準変量の冗長率が出力されます。 |