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エクセル統計 搭載機能

スピアマンの順位相関行列 : Spearman's Rank Correlation Coefficient Matrix

概要

すべての変数の組み合わせについてスピアマンの順位相関係数を計算し、順位相関行列を出力します。

対になったXとYにn対のデータがあるとき、XとYのスピアマンの順位相関係数を求めるためには、XとYのそれぞれで順位をつけます。n対すべてについてi番目のデータXiとYiの順位の差diを求め、次の式からスピアマンの順位相関係数rsを求めます。

2変数のデータの順序が全て一致する場合は1、逆順にすると全て一致する場合は-1の値をとります。順位相関係数の有意性検定の結果も合わせて出力します。

分析例ファイルのダウンロード

スピアマンの順位相関行列を使用する際のデータの形式やダイアログの指定方法、出力結果などを以下のExcelファイルからご確認いただけます。ダウンロードしてご参照ください。この分析例ファイルは、製品をご購入された場合にも自動でインストールされます。

 ex_01_Basic.xlsx

なお、エクセル統計の無料体験版では、分析例ファイルのデータを実際に分析してみることができます。

 無料体験版ダウンロード

処理対象データ

「データベース形式」のデータを計算することができます。

データベース形式のレイアウト例

  • 先頭行を変数のラベルとして扱います。
  • 2行目以降を各変数の観測値として計算に用います。
  • 変数のペアごとに欠損値を除いて計算を行うか、事前にデータ全体から欠損値を含むケースを除いてから計算を行うかをダイアログ上で選択することができます。

先頭行のラベルを除いたセル範囲について、行数と列数の上限、扱えるデータの種類は次の通りです。

データサイズ

  • 行数3~60,000行
  • 列数2~100列

データ内容

  • 数値○:処理可
  • 文字列欠損値として除く
  • 空白欠損値として除く

出力内容

スピアマンの順位相関行列 スピアマンの順位相関係数の行列
順位相関係数の検定 各順位相関係数について無相関の検定を行った結果として、上三角部分にはP値、下三角部分にはP値が5%未満なら"*"、1%未満なら"**"が出力されます。
サンプルサイズ 各変数組合せのサンプルサイズ
エクセル統計を使えば、Excelのデータをそのまま簡単に統計解析できます。

基本統計・相関 その他の手法

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