[難易度]基礎レベル

[数学レベル]★★☆☆☆

PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方

現在機械学習やAI（人工知能）が様々な分野に応用されており、各企業でも業務効率化、新サービスの開発等にいかに活用するか...

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[難易度]基礎レベル

[数学レベル]★★☆☆☆

機械学習のエッセンス

最近の機械学習を実装するためのテキストは、Pythonのライブラリを使って数行のコードで機械学習を実行する方法について書い...

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[難易度]初学者レベル

[数学レベル]★☆☆☆☆

超AI入門

AIと人間は会話できるのか、AIは芸術作品を作ることはできるのかなど、人工知能が人々の生活にどのように関わっていくのかを...

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[難易度]初学者レベル

[数学レベル]★☆☆☆☆

Scratchではじめる機械学習

タイトルにある「Scratch」とは、2020年5月より小学校教育でも採用されているプログラミング学習用ソフトであり、Pythonなど...

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[難易度]基礎レベル

[数学レベル]★★☆☆☆

人工知能プログラミングのための数学がわかる本

本書は機械学習に使われる数学用語、概念が数学の分野ごとにまとまっており、機械学習を始めるために高校数学から復習したい...

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[難易度]基礎レベル

[数学レベル]★★☆☆☆

機械学習図鑑

機械学習分野では「PRML」や「はじめてのパターン認識」の2冊が有名ですが、いずれも数学の知識を必要とするため、初学者が読...

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[難易度]基礎レベル

[数学レベル]★★☆☆☆

ディープラーニングがわかる数学入門

PythonやRの実装本が充実している機械学習類の書籍は敷居が高いといった方にとって、ディープラーニングと必要な数学を理解す...

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[難易度]中級レベル

[数学レベル]★★★★☆

ベイズ推論による機械学習入門

ベイズ推論を使った機械学習の入門書です。入門書とはいっても説明は数式ベースで進んでいくため、各種確率分布の数学的取扱...

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