最近の機械学習を実装するためのテキストは、Pythonのライブラリを使って数行のコードで機械学習を実行する方法について書いた本が多い中、本書では機械学習アルゴリズムをできるだけライブラリなしで自作していく内容になっています。

このテキストに沿って勉強していくことで、単なる実行の仕方ではなく、その裏にある数値計算、最適化計算の仕組みまでライブラリで省略せずに学ぶことができます。実際に自分で機械学習を活用したい方は、仕組みを知ることで、分析手法の選択や精度をより高めることに役立てることができるでしょう。

数学に馴染みがない方も、微積分学・線形代数などの数学からカバーできる内容になっているので、理論までじっくり学びたい方にオススメの一冊です。

＜岡崎 凌（和から株式会社）＞