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多変量解析

総論

データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)

[難易度]中級レベル

[数学レベル]★★★☆☆

データ解析のための統計モデリング入門

統計学を学習していくと必ず学ぶ手法に回帰分析があります。回帰分析はとても有用な手法であることに間違いはないのですが、...

多変量解析法入門 (ライブラリ新数学大系)

[難易度]基礎レベル

[数学レベル]★★★☆☆

多変量解析法入門

本書は「回帰分析」や「主成分分析」「クラスター分析」など、いわゆる“多変量データ”の解析法に関する入門書であり、データ...

統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み (シリーズ・予測と発見の科学)

[難易度]中級レベル

[数学レベル]★★★★☆

統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み

重回帰分析やロジスティック回帰分析など各種の分析手法において、偏回帰係数が因果効果とそのまま見なせると非常に分かり...

一般線形モデルによる生物科学のための現代統計学―あなたの実験をどのように解析するか

[難易度]基礎レベル

[数学レベル]★★☆☆☆

一般線形モデルによる生物科学のための現代統計学

オックスフォード大学の生物統計の講義内容をまとめた一冊。回帰分析から発展した一般線形モデル(GLM)を共通言語に、パラ...

原因をさぐる統計学―共分散構造分析入門 (ブルーバックス)

[難易度]基礎レベル

[数学レベル]★☆☆☆☆

原因をさぐる統計学

共分散構造分析は何のためにあるのかがわかる。入門書といえども重回帰分析と因子分析についての一通りの知識が必要。

Excelソルバー多変量解析―因果関係分析・予測手法編

[難易度]基礎レベル

[数学レベル]★★☆☆☆

Excelソルバー多変量解析

Excelのソルバーを使って多変量解析を行います。できるだけ手計算をして多変量解析を解いてみたいという方にお奨めします。...

多変量解析入門―線形代数から多変量解析へ

[難易度]初学者レベル

[数学レベル]★☆☆☆☆

多変量解析入門

タイトルを見ると多変量解析の手法を解説した本かと思ってしまいますが、内容は線形代数が多変量解析にどのように繋がってい...

一般化線形モデル入門 原著第2版

[難易度]初学者レベル

[数学レベル]★★★★☆

一般化線形モデル入門 原著第2版

一般化線形モデルの入門書です。ただし、理論寄りの入門書であることに注意してください。一般化線形モデルがどのような数式...

論文が読める!早わかり統計学―臨床研究データを理解するためのエッセンス

[難易度]中級レベル

[数学レベル]★★☆☆☆

論文が読める!早わかり統計学

検定から多変量解析までの臨床研究に用いるほとんどの統計的手法について、その手法がどのような目的で使われ、結果をどう読...

人文・社会科学のためのカテゴリカル・データ解析入門

[難易度]基礎レベル

[数学レベル]★★☆☆☆

人文・社会科学のためのカテゴリカル・データ解析入門

名義尺度や順序尺度を中心としたカテゴリカル・データについて、具体的なデータ分析テクニックを学ぶことができます。社会調査...

医学的研究のための多変量解析

[難易度]中級レベル

[数学レベル]★★☆☆☆

医学的研究のための多変量解析

数ある多変量解析から、どの手法を選択し、どのような手順を踏み、どう分析をするのかをQ&Aの形式で解説している。 多変...

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