統計学を学習していくと必ず学ぶ手法に回帰分析があります。回帰分析はとても有用な手法であることに間違いはないのですが、どんなデータでもとりあえず回帰分析というスタンスはあまり良くありません。解析するデータに合わせてモデリング手法を変えるという手法をとる事が望ましいのです。

本書ではこの回帰分析の問題点から始まり、その解決策の一つである一般化線形モデル、一般化線形混合モデル、さらには階層ベイズモデルまでが自然な流れで解説されています。またRで実装もされているので、一緒に手を動かしながら読み進めることもできます。回帰分析までを学習し、その後の勉強方針に迷っている方には最適な一冊となるでしょう。

＜文／川原 祐哉（和から株式会社）＞