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多変量解析

総論 [一覧を表示]

データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)

[難易度]中級レベル

[数学レベル]★★★☆☆

データ解析のための統計モデリング入門

統計学を学習していくと必ず学ぶ手法に回帰分析があります。回帰分析はとても有用な手法であることに間違いはないのですが、...

多変量解析法入門 (ライブラリ新数学大系)

[難易度]基礎レベル

[数学レベル]★★★☆☆

多変量解析法入門

本書は「回帰分析」や「主成分分析」「クラスター分析」など、いわゆる“多変量データ”の解析法に関する入門書であり、データ...

統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み (シリーズ・予測と発見の科学)

[難易度]中級レベル

[数学レベル]★★★★☆

統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み

重回帰分析やロジスティック回帰分析など各種の分析手法において、偏回帰係数が因果効果とそのまま見なせると非常に分かり...

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因子分析 [一覧を表示]

誰も教えてくれなかった因子分析―数式が絶対に出てこない因子分析入門

[難易度]初学者レベル

[数学レベル]★☆☆☆☆

誰も教えてくれなかった因子分析

因子分析のロジックの解説書ではなく、因子分析が使えるようになることを目的とした本。SPSSとSASのアウトプットの違いにつ...

ロジスティック回帰分析 [一覧を表示]

ロジスティック回帰分析: SASを利用した統計解析の実際 (統計ライブラリー)

[難易度]中級レベル

[数学レベル]★★★★☆

新版 ロジスティック回帰分析

医療統計だけでなくリスク管理やマーケティングでも利用されているロジスティック回帰分析。タイトルどおり実例に基づいた利...

ベイズ統計学 [一覧を表示]

Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門

[難易度]基礎レベル

[数学レベル]★★★☆☆

Pythonで体験するベイズ推論

他書でベイズ統計、ベイズ推論の基礎を学習したエンジニアが、実データへの応用に向けて次の一冊として読むのに最適なテキス...

史上最強図解 これならわかる!ベイズ統計学

[難易度]初学者レベル

[数学レベル]★☆☆☆☆

これならわかる!ベイズ統計学

本書はベイズ統計学という従来の統計学とは思想が異なる統計学の超入門書となっています。本書を読むことでベイズ統計学に取...

入門ベイズ統計―意思決定の理論と発展

[難易度]中級レベル

[数学レベル]★★★☆☆

入門ベイズ統計

ベイズ統計学を一通り勉強するための比較的易しめな本です。易しめですが、統計学の一般的な知識があることが前提条件となっ...

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機械学習 [一覧を表示]

わけがわかる機械学習 ── 現実の問題を解くために、しくみを理解する

[難易度]中級レベル

[数学レベル]★★★☆☆

わけがわかる機械学習

最近流行りの機械学習は、初心者向けの書籍がたくさん出てきたおかげで誰でも触れることができるようになりました。 データ...

教養としてのAI講義 ビジネスパーソンも知っておくべき「人工知能」の基礎知識

[難易度]基礎レベル

[数学レベル]★☆☆☆☆

教養としてのAI講義

自動運転技術や翻訳技術など、様々な活用が進められている人工知能(AI)。 しかし、期待が大きすぎるあまり誇張して喧伝さ...

RとPythonで学ぶ[実践的]データサイエンス&機械学習【増補改訂版】

[難易度]基礎レベル

[数学レベル]★★☆☆☆

実践的データサイエンス&機械学習

データ分析の教科書の多くは、あらかじめ用意された「分析のためのデータ」を使って説明がなされます。一方で、実際の分析の...

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