データ分析の教科書の多くは、あらかじめ用意された「分析のためのデータ」を使って説明がなされます。一方で、実際の分析の現場で扱うのは日常業務の中で「たまったデータ」であり、分析者はその雑多なデータの中から「何を使っていいのか」「どんなモデルを組むのか」を判断する必要があります。

本書では、野村総合研究所で実施されている「アナリティクス研修」の内容をもとに、統計モデルを使ってできることとできないことは何かを学び、データから何らかの結果を得るための手順を体験できる内容になっています。また、プログラミング言語RとPythonの両方を使用しており、どちらも書いたことがない状態から分析に必要な基礎を身につけられる内容になっています。

＜文／岡崎 凌（和から株式会社）＞