本書は「回帰分析」や「主成分分析」「クラスター分析」など、いわゆる“多変量データ”の解析法に関する入門書であり、データ分析や統計学の基本的な内容を学んだ方がその次のステップとして（高度な分析や機械学習などに向けて）学習するのに最適な一冊です。

数値や文字といったデータの種類・目的に応じた手法が具体例とともに解説されており、実際の分析のイメージがわかり易くなるように工夫されています。なお、理論面の理解のため、確率分布や線形代数に関する基礎的な内容もカバーされています。また、統計検定^®１級に向けた勉強としても本書は活用できます。

＜文/岡本 健太郎（和から株式会社）＞