ベイズ推論を使った機械学習の入門書です。入門書とはいっても説明は数式ベースで進んでいくため、各種確率分布の数学的取扱いに慣れている必要があります。そのため統計検定準1級や1級を勉強した上で、機械学習に興味がある方にはお勧めのテキストになります。

本書は1～4章でベイズ推論の必要な知識を数式で学び、最終章の5章でそれが一気に花開く構成になっています。5章には実用的な応用例が数式と実際のシミュレーション付きで7例ほど紹介されており、ベイズ推論の汎用性や強力さを垣間見ることができます。

＜文/松中 宏樹 氏（和から株式会社）＞