ディープラーニングがわかる数学入門数学で読み解くディープラーニング！人工知能（ＡＩ）のしくみがドンドンわかる！見えてくる！
2020/05/20
【難易度】基礎レベル
【数学レベル】★★☆☆☆
価格（定価）2,508円
出版日2017年3月28日
出版社技術評論社
著者: 涌井 良幸, 涌井 貞美
単行本: 240ページ
ISBN-10:477418814X
ISBN-13: 978-4774188140
PythonやRの実装本が充実している機械学習類の書籍は敷居が高いといった方にとって、ディープラーニングと必要な数学を理解するにはオススメの一冊です。
１番の特徴は、Excelで基本的なディープラーニングの仕組み（ニューラルネットワークモデル、バックプロパゲーション、CNN)が体得できることにありますので、初学者でも手を動かしていけば理解できるような内容となっています。
この本を先駆けに、今後は実践的なモデル（RNNやGANなど）の体得やレベルの高い書籍へ移行することが望ましいです。
＜文／永井 潤平（和から株式会社）＞
