多変量解析
総論
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[難易度]中級レベル
[数学レベル]★★★☆☆
データ解析のための統計モデリング入門
統計学を学習していくと必ず学ぶ手法に回帰分析があります。回帰分析はとても有用な手法であることに間違いはないのですが、...
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[難易度]中級レベル
[数学レベル]★★★★☆
統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み
重回帰分析やロジスティック回帰分析など各種の分析手法において、偏回帰係数が因果効果とそのまま見なせると非常に分かり...
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[難易度]基礎レベル
[数学レベル]★★☆☆☆
一般線形モデルによる生物科学のための現代統計学
オックスフォード大学の生物統計の講義内容をまとめた一冊。回帰分析から発展した一般線形モデル(GLM)を共通言語に、パラ...
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[難易度]基礎レベル
[数学レベル]★★☆☆☆
Excelソルバー多変量解析
Excelのソルバーを使って多変量解析を行います。できるだけ手計算をして多変量解析を解いてみたいという方にお奨めします。...
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[難易度]初学者レベル
[数学レベル]★★★★☆
一般化線形モデル入門 原著第2版
一般化線形モデルの入門書です。ただし、理論寄りの入門書であることに注意してください。一般化線形モデルがどのような数式...
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[難易度]中級レベル
[数学レベル]★★☆☆☆
論文が読める!早わかり統計学
検定から多変量解析までの臨床研究に用いるほとんどの統計的手法について、その手法がどのような目的で使われ、結果をどう読...
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[難易度]基礎レベル
[数学レベル]★★☆☆☆
人文・社会科学のためのカテゴリカル・データ解析入門
名義尺度や順序尺度を中心としたカテゴリカル・データについて、具体的なデータ分析テクニックを学ぶことができます。社会調査...