2変数間の相関関係
2変数間の相関関係を表す統計量には主に次の3つが挙げられます。
相関係数
2つの量的変数（間隔尺度または比尺度）間の相関関係を表します。ピアソンの積率相関係数とも言います。今、n組のデータ (x1, y1), (x2, y2), …, (xn, yn) があるとき、相関係数は以下の式で表されます。本製品では、相関行列と偏相関行列などで出力されます。
相関比
一方が量的変数、もう一方が質的変数（名義尺度）である2変数間の相関関係を表します。量的変数をx、質的変数の各水準のサンプルサイズを n1, n2, …, nmとおくと、相関比η2は以下の式で表されます。本製品では、層別の記述統計量・相関比で出力されます。
連関係数
2つの質的変数間の相関関係を表します。いくつか種類がありますが、ここではクラメールの連関係数（クラメールのV）について説明します。m行×n列の分割表の総観測数をN、カイ二乗値をχ2とおくと、クラメールの連関係数は以下の式で表されます。本製品では、クロス集計表の作成と分析、独立性の検定、フィッシャーの直接確率検定、コクラン=アーミテージ検定で出力されます。
なお、min(m, n)はmとnのうち小さい方の値を返します。2行×2列分割表の場合、クラメールの連関係数はφ（ファイ）係数に一致します。
順位相関係数
2つの順序尺度の変数間の相関関係を表します。本製品では、グッドマン=クラスカルのガンマ、ケンドールの順位相関行列、スピアマンの順位相関行列で出力されます。