統計の入門書に書かれている検定や推定の方法は、無作為化実験や、無作為抽出による調査から得られたデータを対象にしたものです。現実のデータは、抽出の偏り（選択バイアス）があったり、情報の欠落を抱えていたりするものが殆どです。この本では、こういった欠測データという問題構造を持つデータからの因果推論やバイアスの調整の方法。さらに、複数の情報源から得られたデータを融合させて推論を行う方法。これらを具体例をもとに解説しています。

「序論」、「欠測データと因果推論」、「セミパラメトリック解析」、「共変量選択と無視できない欠測」、「選択バイアスとその除去」、「有為抽出による調査データの補正」、「データ融合」の７章からなります。