重回帰分析やロジスティック回帰分析など各種の分析手法において、偏回帰係数が因果効果とそのまま見なせると非常に分かりやすい。しかし、実際にはそのような解釈な解釈が許される場面は決して多くない。では、どのような場合に「偏回帰係数＝因果効果」と見なせるだろうか。それに対する一つの回答を示しているものがこの書籍である。

本書では、setオペレータや有向非巡回グラフ（DAG）、バックドア基準、フロントドア基準などの解説を通して、重回帰分析と因果推論の関係について書かれている。
これらは回帰分析における変数選択やモデル選択の指針として使用することができ、読者に新たな知見をもたらすだろう。