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秀吉Dplus | 多変量解析| クラスター分析

クラスター分析

クラスター分析とは

クラスター分析(Cluster Analysis)は、いくつかの個体データに基づいて個体をグループ化する=グループを見つける、数多くの分類アルゴリズム(classification algorithm)の総称です。

観測されたデータから、いかに意味のある体系(Groups)に組織立てるか、すなわち、いかに分類を行うかという問題の解決のために多くの考え方が提示されています。 個体の測定値をじっと見て、グループ化を見つける(eye-brain system)代わりに、自動的にいくつかのグループを見つけてくれる手法といえます。 したがって、事前にグループが与えられている判別分析とはグループの考え方が全く異なります。

搭載している多変量解析一覧

  1. 多変量解析の起動
  2. 多変量解析のウィンドウ構成
  3. 判別分析
  4. 重回帰分析
  5. 相関分析
  6. 主成分分析
  7. 因子分析
  8. 数量化分析とは
  9. 数量化1類
  10. 数量化2類
  11. 数量化3類
  12. クラスター分析とは
  13. クラスター分析(凝集法)
  14. クラスター分析(k-means法)

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