因果推論とは与えられたデータからデータ間の関係性を正しく把握しようという統計学の一分野です。ビジネスにおける単純な集計や比較が時として誤った結果を導くというところから話が始まり、その対処法について解説しています。扱っている手法は回帰モデル、傾向スコア、差分の差分法、回帰分断と多岐にわたり、これらの手法をビジネスの例を題材に解説していきます。

本書の特徴は、Causal impactというgoogleが開発した因果推論の手法が紹介されていることです。これらをRを用いて実装していきますので、実際に上記手法を実装していきたい方には最適な内容となるでしょう。

＜文/川原 祐哉（和から株式会社）＞