分析が中断する:ロジスティック回帰 | サポート

よくあるご質問と回答

二項ロジスティック回帰分析は、結果が算出されることが保証された頑健な手法ではありません。データが二項ロジスティック回帰モデルに適さない場合、推定が収束せず分析が中断します。その際、下記のいずれかのメッセージが表示されます。

このような場合、下記のいずれかの原因が考えられます。

目的変数の値により説明変数を0の群と1の群に分けたとき、0群と1群に重なる部分のない説明変数がある。0群の最小値が1群の最大値より大きい状態や0群の最大値が1群の最小値より小さい状態を「完全分離している」と言います。
目的変数の値により説明変数を0の群と1の群に分けたとき、0群がすべて同じ値で1群の最小値または最大値と等しい説明変数ある。または、1群がすべて同じ値で0群の最小値または最大値と等しい説明変数がある。
目的変数の値により説明変数を0の群と1の群に分けたとき、0群内で線形結合している説明変数がある。または、1群内で線形結合している説明変数がある。
目的変数の値により説明変数を0の群と1の群に分けたとき、0群と1群で極端に偏っていて重なる部分がほとんどない。同じデータで判別分析を行ったとき、誤判別のケースが少なく判別的中率が高い状態を指します。

下記のいずれかの対処法を行うより、結果が算出される可能性があります。