階層型クラスター分析 / 階層的クラスター分析
hierarchical cluster analysis

個体（枝）からクラスター（幹）へ階層構造で分類していく分析方法のこと。階層型クラスター分析の結果は樹形図（デンドログラム）によって表される。

凝集的方法では、個体間の類似度行列（距離行列を用いることが多い）からスタートし類似度の高いもの同士を順に合併していく。合併後の類似度の計算方法により合併過程が異なる。エクセル統計の凝集法は、最短距離法、最長距離法、メディアン法、重心法、群平均法、ウォード法をまとめたものとなっている。