クラスター分析
cluster analysis

クラスター分析には複数の手法があり、大きくは階層型と非階層型の2種類に分かれる。

階層型では、得られた標本において、距離や相関係数によってケース間の類似度を求め、類似度の近いものから順にクラスターに結合していく。最初はケースの数だけクラスターがあるが、結合するたびにクラスターの数は１つずつ減っていく。この結合の過程をグラフにしたものがデンドログラムである。

階層的のクラスター間の距離計算の方法には以下のようなものがある。

• 最短距離法
• 最長距離法
• 群平均法
• 重心法
• メディアン法
• ウォード法

非階層型ではクラスター内ではできるだけ均一に、クラスター間はできるだけ異なるように分類する。非階層型クラスター分析の代表的手法の１つにk-means法がある。