- Step1. 基礎編
- 1. 統計ことはじめ
1-6. 学習スケジュール
ここでは、2017年6月の統計検定®2級に向けて社内で実施した勉強会のスケジュールを公開しています。今後の勉強の進め方の参考にしてみてください。
今回の勉強会では、2017年1月から週に1回1～1時間半程度の勉強会を実施しました。教材として「コア・テキスト 統計学第2版」を使用しました。
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スケジュール
※2024年現在発売中の「コア・テキスト 統計学第3版」とは目次構成が異なりますのでご注意ください。
| 講義範囲（「コア・テキスト 統計学第2版」より） | |
|---|---|
| 事前準備 | 2016年11月 統計検定®3級&4級（解説） |
| 1週目 | 1.1 分布、1.2 代表値（+箱ひげ図） 1.3 母集団と標本 2.1 不平等度を測る 2.5 関連を測る：相関係数 |
| 2週目 | 3.1 確率とは 3.2 確率変数とは |
| 3週目 | 4.1 離散確率変数 4.2 複数の離散確率変数 4.3 期待値の計算ルール 4.4 代表的な離散確率変数 |
| 4週目 | 5.1 連続確率変数 5.4 代表的な連続確率変数 |
| 5週目 | 6.1 比率・割合の調査 6.2 標本分布 |
| 6週目 | 6.3 正規母集団からの標本分布 7.1 点推定 |
| 7週目 | 1～6週目までの復習（全10問＋2014年6月&11月 統計検定®2級過去問より7問） |
| 8週目 | 2016年11月 統計検定®3級（解答&解説） |
| 9週目 | 7.2 区間推定 7.3 標本サイズの決定 |
| 10週目 | 8.1 仮説検定とは 8.2 平均値の差の検定 |
| 11週目 | 8.3 代表的な検定 |
| 12週目 | 8.4 分散分析 |
| 13週目 | 9.1 線形回帰モデル（＋移動平均、自己相関、フィッシャーの3原則） |
| 14週目 | 9.2 回帰係数の推定 9.3 係数の有意性検定 |
| 15週目 | 7～13週までの復習（2014年6月&11月 統計検定®2級過去問より20問） |
| 16週目 | 2016年6月 統計検定®2級過去問（解答） |
| 17週目 | 2016年6月 統計検定®2級過去問（解説） |
| 18週目 | 2015年11月 統計検定®2級過去問（解答） |
| 19週目 | 2015年11月 統計検定®2級過去問（解説） |
| 20週目 | 2016年11月 統計検定®2級過去問（解答） |
| 21週目 | 2016年11月 統計検定®2級過去問（解説） |
| 22週目 | 2017年6月 統計検定®2級（解説） |
去年までは、「基礎統計学I 統計学入門（通称赤本）」を使用していましたが、内容が高度で自学自習用には不向きであることから今年から教材を変更しました。その日の勉強会で習った内容を復習するために、勉強会後に5問程度のオリジナル練習問題とその解説を配布しました。
