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統計用語集

ベイズの定理
Bayes' theorem

$P(B)$ を事象 $A$ が起きる前の事象 $B$ が起きる確率（事前確率）、 $P(B|A)$ を事象Aが起きた後で事象 $B$ が起きる確率（事後確率）とする。このとき $P(B|A)$ は下式で表される。これをベイズの定理と言う。

$P(B|A) = \displaystyle \frac{P(B)\cdot P(A|B)}{P(A)}$

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P(B|A) = \frac{P(B)\cdot P(A|B)}{P(A)}

また、ベイズの定理は下のような形に展開されて使われる。

$P(B_i|A) = \displaystyle \frac{P(B_i)\cdot P(A|B_i)}{\sum P(B_j)\cdot P(A|B_j)}$

LaTex ソースコード

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P(B_i|A) = \frac{P(B_i)\cdot P(A|B_i)}{\sum P(B_j)\cdot P(A|B_j)}

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