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2019/1/16

統計検定 合格者の声

統計WEBを使って統計検定の受験勉強を行った方の合格者の声を募集しております。こちらのフォームからどうぞ。 統計検定公...

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2019/1/7

「統計学の時間」の修正履歴

2018年1月7日 22-3. 母分散の信頼区間の求め方1 95%信頼区間を求める計算式に一部誤りがありましたので修正しました。ご指...

短期集中! オオサンショウウオ先生の 医療統計セミナー 論文読解レベルアップ30

書籍紹介

2019/1/16

医療統計セミナー

別冊の論文(英語)を使いながら、論文の読み方や解析方法について学んでいくという流れになっています。紹介されている内容...

よくわかるバイオインフォマティクス入門 (KS生命科学専門書)

書籍紹介

2019/1/16

よくわかるバイオインフォマティクス入門

2018年11月に発売されたばかりのバイオインフォマティクス入門書籍です。トランスクリプトーム解析、エピゲノム解析、メタゲ...

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統計検定2級に合格することを目標に、統計学をはじめから丁寧に解説しています。

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統計調査研究室スタッフによるブログです。

Bell Curve

1733年、フランス人のド・モアブルが考えた滑らかな釣鐘型(Bell)の曲線(Curve)に「正規分布」の名前が付いたのは1875年のことです。その後、リアプノフやリンデベルグ、レヴィらによって中心極限定理が証明されると、正規分布は統計学における最も重要な分布となりました。t検定、カイ二乗検定、分散分析などメジャーな統計手法の多くは中心極限定理を応用したものです。
さて、ド・モアブルの発見から3世紀近く経った2016年3月、アメリカ統計学会が「統計的有意性とp値」についての声明を発表しました。これは、p値についての誤解、統計的有意性への過剰な依存を正そうというものです。声明の中で「p値や統計的有意性は、効果の大きさや結果の重要性を測るものではない」と書かれています。ではp値の代わりに何を使えば良いのか、その鍵はBellCurveにあります。

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