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クラスター分析で使用される、クラスター間の距離算出方法の一つ。各クラスターの重心間の非類似度からクラスターを形成する方法。

クラスターとを統合して新しいクラスターをつくるとき、クラスターと別の任意のクラスターとの間の非類似度を、統合する前のクラスター、ととの非類似度、を用いて表すと以下のようになる（、はクラスター、に含まれるデータ数）。

判別分析などにおける、各群の判別関数の値の平均値。判別分析では、各ケｰスの判別関数の値と重心までの距離を比べ、近い方の重心の群に判別する際に用いられる。

調査やアンケートにおいて、質問に対する回答を文章や単語、数値などで自由に回答する形式のこと。FAやOAとも言う。

ある変数（目的変数）と他の複数の変数（説明変数）との関係を直線の式で表し、その関係を分析する方法。多変量解析の中で最もポピュラーな分析手法。

個の変数がある場合、重回帰式は以下の式で表される（は定数項、は偏回帰係数、は説明変数、は目的変数を表す）。

得られた変数やデータを分類するときの基準のことで、名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比尺度の4つの尺度水準に分けられる。

多重比較検定のノンパラメトリック法の一つ。因子の水準が順序尺度である場合に用いられ、対照群との比較を最も遠い群から順次行っていき、有意な差が認められなくなるまで検定を繰り返す方法。ウィリアムズの方法のノンパラメトリック版。

→ ファイ（φ）係数

散らばりの程度を表す尺度の一つ。「75パーセンタイル（第三四分位数）－25パーセンタイル（第一四分位数）」として求められる。

データを小さい方から並び替え、データの個数（サンプルサイズ）で4等分した時の区切り点を四分位数と言う。それぞれ25パーセンタイル（第一四分位数）、50パーセンタイル（中央値）、75パーセンタイル（第三四分位数）とよばれる。

ローレンツ曲線と完全平等線とで囲まれた面積の2倍の値。0から1までの値をとり、分配が均等になるほど0に近付く。