頭文字: カ行

モデルから予測を行ったときに、実際の観測値と異なる予測をした件数が、全予測件数に占める割合。

因子分析の因子軸の回転におけるオブリミン法の1つ。

→ Cox比例ハザードモデル

→ Cox比例ハザードモデル

2行×2列のクロス集計表が多層に積まれたデータにおいて、層別要因の影響を調整した全体としての独立性の検定と、同じく層別要因の影響を調整した全体としてのリスク比とオッズ比の推定を行う。

層がn個あるとき、n個の層間のオッズ比は等しいと仮定し、下式から共通オッズ比を推定することができる。

また、共通のカイ二乗値は下式から求められるので、このカイ二乗値を用いて独立性の検定を行う。

r行×2列のクロス集計表において、行要素のr種類の水準が薬剤の投与量のような順序尺度で、列要素の2水準はある現象が起こるか起こらないかを定義しているとき、行要素のr種類の水準に応じた傾向性があるかどうかの検定を行うこと。

交絡を発生させる要因のこと。

例えば、飲酒者と非飲酒者では飲酒者の肺癌発生率が高くなる。これは交絡因子である喫煙の影響によるもので、飲酒者に喫煙者が多いことによる。喫煙の有無で分けてから、飲酒者と非飲酒者の肺癌発生率を比べると違いは無くなり、飲酒は肺癌の発症と関連の無いことが分かる。

ある結果について2つ以上の要因が考えられ、それぞれの原因がどの程度結果に影響しているか区別できないとき、これらの要因は交絡していると言う。

2組の時系列データにおいて、データを1期、2期、…とずらしたときに求める個々の相関を交差相関と言う。またこのときのデータのずれのことをラグ（lag）と言う。2組のデータにおいて、どちらがのデータが、何期、先行しているかを検討する際に用いる。