BellCurve 統計WEB

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2019/6/29

2019年6月統計検定2級の問題の解説(その1)

下記のリンクからそれぞれの問題の解説に飛ぶことができます。 問1:相対度数分布表に関する問題 問2:相関係数と共分...

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2019/4/5

統計検定 合格者の声

統計WEBを使って統計検定の受験勉強を行った方の合格者の声を募集しております。こちらのフォームからどうぞ。 統計検定公...

統計学の時間

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2019/6/7

10-3. データを分析して結果をまとめよう3

校庭のあちこちから花が芽吹き始める3月―――やわらかな日ざしが猫たちを包みます。入学してから1年が経ち、体も心も随分と成長...

統計学の時間

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2019/3/28

10-2. データを分析して結果をまとめよう2

冷たい風が体を縮こませる2月―――布団から出るのも億劫な日が続きます。それでも皆、研究発表のためデータと格闘しながら、充...

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統計学の時間

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統計検定2級に合格することを目標に、統計学をはじめから丁寧に解説しています。

書籍紹介

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統計学に関する書籍を、「難易度」と「数学レベル」とともに紹介しています。

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統計学やExcelに関するアドバイスやヒント、便利なツールなどを紹介しています。

解析事例

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統計用語集

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統計調査研究室スタッフによるブログです。

Bell Curve

1733年、フランス人のド・モアブルが考えた滑らかな釣鐘型(Bell)の曲線(Curve)に「正規分布」の名前が付いたのは1875年のことです。その後、リアプノフやリンデベルグ、レヴィらによって中心極限定理が証明されると、正規分布は統計学における最も重要な分布となりました。t検定、カイ二乗検定、分散分析などメジャーな統計手法の多くは中心極限定理を応用したものです。
さて、ド・モアブルの発見から3世紀近く経った2016年3月、アメリカ統計学会が「統計的有意性とp値」についての声明を発表しました。これは、p値についての誤解、統計的有意性への過剰な依存を正そうというものです。声明の中で「p値や統計的有意性は、効果の大きさや結果の重要性を測るものではない」と書かれています。ではp値の代わりに何を使えば良いのか、その鍵はBellCurveにあります。

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