クラスター分析（凝集法）
階層的クラスターでは、サンプル間の距離がすべての組み合わせに対して測定され、距離の近いものからつぎつぎと統合されます。また、サンプルとサンプルが統合されたクラスターも新たなサンプルと考えられ、統合が行われるたびに距離が測定され、統合が繰り返されます。
その過程と結果は樹状図（デンドログラム）に示され、樹状図を見ながらクラスター数を決めることができます。ただし、階層的クラスターでは、計算量が多いため、サンプルサイズが大きいデータには適用できないという欠点があります。そのため、サンプルサイズが多いデータには非階層的クラスター（k-means法）を用います。
クラスター分析（凝集法）を行う
- 分析ボタンの
[クラスター分析 凝集法の実行]をクリックします。
- 分析項目を指定し、クラスター分析（凝集法）を実行します。
項目リストから項目を選択し、説明変数へ追加します。[OK]ボタンをクリックし分析を実行します。
タイトル クラスター分析（凝集法）のタイトルを入力します。 説明変数－数量項目 項目リストから説明変数をボタンを押して選択します。 （250個までの指定ができます） 分類 リストから［個体分類］、［項目分類］のいずれかを選択します。 距離計算 リストから［ユークリッド汎距離］、［基準化ユークリッド距離］、［マハラノビスの距離］のいずれかを選択します。 合併後の距離計算 リストから［最短距離法］、［最長距離法］、［メディアン法］、［重心法］、［群平均法］、［ウォード法］のいずれかを選択します。 抽出条件 必要に応じて抽出条件リストから抽出条件を指定します。 - クラスター分析（凝集法）の結果が表示されます。
- 出力された分析結果を保存するには[保存の確認メッセージ]の[はい]をクリックします。
メインメニューの[ファイル]→[分析結果の保存]からも実行できます。
- 保存先のフォルダとファイル名（拡張子.wan）を指定し[保存]をクリックします。
- データファイルにサンプル統計量を保存します。（固体分類のときのみ）
保存するサンプル統計量をクリックしてチェックマークを付け、[保存する] をクリックします。データファイルサンプルスコアが追加保存されます。
サンプル統計量を保存する必要のない場合は[保存しない]をクリックします。
